对于项目管理来说,

施工是一项高度复杂和快节奏的活动。通常情况下,现场的错误和延迟可能导致最昂贵的运行成本、安全问题,并可能很快成为消防问题。如果有一个人工智能系统支持你呢?

将人工智能用于垂直任务可能仍处于萌芽阶段,但人工智能正在我们每天使用的几乎所有数字服务的幕后工作——电子邮件过滤器、社交媒体、工作匹配、关系匹配、图像识别、聊天机器人、面部检测、网络搜索、音乐推荐、移动银行、地图、航班和乘车。

已经写了

很多。关于人工智能在工程组件和建筑设计中的潜在用途,帮助标志性建筑师生成复杂的形式,但很少有人谈到如何将其应用于建筑学科,包括安全和项目管理。

建筑智商

Autodesk Construction IQ是一项将AI应用于建筑项目管理信息的服务。在很长一段时间的发展过程中,它经历了相当多的名称变化,似乎以避免与其他(非竞争)名称相似的业务应用程序发生冲突。它的前身是Project IQ,然后是Construct IQ,现在的Construction IQ品牌是Autodesk的BIM 360云平台的一部分。

直到2019年7月,它只适用于在美国BIM 360服务器上托管数据的公司。该服务现已扩展到所有BIM 360托管位置,并可作为附加服务添加到BIM 360订阅中。

为了它的发展,Construction IQ已经从数以万计的真实世界历史项目中获得了数据,涵盖了广泛的建筑类型:住宅、大学宿舍、办公楼、塔楼和机场。它从数以百万计的问题和清单中学习,并继续从它分析的每一个新项目中学习。

利用这些过去的知识,该系统就像一位老手,知道要留意人类可能察觉不到的特定警告信号。Construction IQ正在关注广泛的风险,从危及项目交付时间的问题到影响健康和安全的问题。这可以是高级别的概述,也可以是细粒度的级别,以确定承担最大风险的承包商和员工。当项目通过BIM 360运行时,Construction IQ订阅者可以获得一个可配置的仪表板,其中显示了多个项目分析的广泛概述。显然,由于系统是基于云的,可以在桌面或移动设备(如手机或平板电脑)上运行。

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交通灯系统显示当前计划活动的质量风险、安全风险、面临风险的分包商数量、高风险问题、水风险问题、检查表和过期问题。这还可以包括来自站点的实时摄像机馈送、天气信息和风险时间表。通过选择主题区域,用户可以钻取D拥有关于谁、为什么和什么的更多细节。该软件甚至会优先考虑它认为最关键的问题,并将了解个人的风险状况。

BAM体验

上个月

在Autodesk University London,BAM Ireland的技术开发专家Simon Tritschler和数字建筑运营经理Michael Murphy非常坦率地讲述了他们部署Construction IQ的经验以及从项目管理中学到的经验教训元素和施工过程。

BA

M Ireland成立于1958年,当时名为ASCON Contractors,2008年左右更名为BAM Contractors.该公司最初是一家荷兰-爱尔兰合资企业,如今已成为该国最大的土木工程承包商。BAM目前直接和间接雇用了2,000多名员工,其发展重点是建筑数字化、提高标准化和继续发展其施工前管理。

在所有的BAM集团中,BAM Ireland似乎对部署最新技术并观察如何改善其数字建设流程有着强烈的兴趣。它将此归结为这样一个事实,即它只是运营的一小部分,因此可以更加数字化灵活。

该公司还深入研究了生命周期。由于BAM为客户建造和运营许多设施长达25年,短期和长期管理风险和维护的动机增加了2016年加入Construction IQ测试版的动力。

虽然BAM Ireland显然是BIM和施工模拟的大力支持者,但它也希望摆脱纸面流程,因此采用了BIM 360来托管项目数据,并将其数据收集和分发工作流程与模型一起数字化。

一旦实施了BIM 360并与Construction IQ一起启动,团队就开始在项目上运行洞察功能,以确定哪些承包商是最好的项目成功的风险。答案是,这显然是爱尔兰本身!Construction IQ对现有项目中不一致的文档问题进行了“红色标记”,这是因为项目成员提出了问题,但在问题得到解决后,未能在系统中关闭其中的大部分问题。

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如果说这个系统承担了很多繁重的工作,那么它给了我们一个激光般的焦点,让我们关注真正的健康是什么。D安全问题是Michael Murphy,BAM爱尔兰

迈克尔·墨菲,BAM爱尔兰

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这意味着项目似乎有许多过期的问题,即使他们没有。这破坏了整个数字化进程,因此BAM Ireland的首要任务是内部教育和内务管理,因为其整理的许多数据都是“垃圾”。这极大地减少了项目中未解决问题的数量。然而,系统仍然识别真实的和在庞大的项目文件堆中的关键问题,每个建筑可能有10,000–15,000个。

对我们来说,这里

的一个大问题是逾期问题。墨菲解释说:“如果我们尽早解决这些问题,它们的解决成本会更低。”如果我们从一个25美元的问题开始,这个问题可以在设计中解决,如果到了施工阶段,这个问题就会增加到250美元。如果它在钩住过程中被发现,那将是2500美元。如果它投入运营,可能要花费25万美元。知道国际空间站在哪里UE在早期是必不可少的。

如果说这个系统(Construction IQ)承担了很多繁重的工作,那么它给了我们一个激光般的焦点,让我们关注真正的健康和安全问题。我们不需要向团队解释它是如何工作的。就这么发生了!它不仅指出了主要问题,而且给了我们更多的时间。

采用Construction IQ以来,该公司在现场质量和安全方面实现了20%的改进,员工工时增加了25%注意高风险问题,这两个问题都是改进决策的产物,是提高对问题和风险的可见性的结果。同样令人欣慰的是,随着Construction IQ继续分析每一个BAM爱尔兰项目,它正在完善其预测能力,提高其准确性。

目前,Construction IQ已用于新的建筑项目,但该团队也有兴趣将AI应用于整个项目生命周期的维护DATA,它可以确定所提供组件的寿命趋势,并帮助定义更好的长期建筑设计。

该团队希望使用Construction IQ来帮助标准化整个BAM集团的高效流程。从早期的曝光来看,很明显,人工智能和机器学习的应用为项目组合提供了关于当前和潜在风险的极其相关的信息。

未来

建筑智商还不允许BAM研究如何吸取的经验教训可用于影响项目进度,这是团队想要调查的事情,例如,它如何影响管理分包商和排序,这仍然是一个手动过程。

墨菲总结道

:“现实情况是,建筑项目往往在人们意识到之前就已经出了大问题。”它正在建造或已经建造完全错误。我们现在看到的是,我们得到了早期指标,主要问题是什么,H]哪些分包商.

您可以更早地发现和解决问题,而不是在雷达下漂浮。我们有更多的时间来进行更好的监督,作为项目的总承包商,我们必须拥有它,任何可以帮助我们“更好地拥有它”的东西都必须是一件好事,我们意识到我们只是触及了可能的表面。

autodesk.com/BIM-360

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