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数字制作-1.HTML - 文章专栏 - 模袋云


数字化场外施工并转向制造集成建模(FIM)流程将如何拯救地球


下一代建筑必须以不同的方式设计和建造。

当把这些点联系起来时,难怪仅建筑业就产生了40%的二氧化碳。“传统”的主流建筑已被证明是不可持续的E,效率低下,负担不起。是时候改变了。

迈向新工业革命

据说

爱因斯坦曾说过:“疯狂的定义就是一遍又一遍地做同一件事,却期待着不同的结果。”从这个例子来看,我们今天看到的结果是不可避免的。

也许,这两个事实比任何反乌托邦的图表更能说明问题:

    每周都在建造
  1. 一座像巴黎那么大的城市。
  2. 只有1%的建筑实际上是我根据世界建筑论坛(World Construction Forum)最近的一项研究,世界各国政府制定了可持续发展标准和目标。更糟糕的是,由于劳动力短缺和材料供应链问题,这些数字非但没有减少,反而呈指数上升。

那么,需要发生什么?看看工业革命前后的制造业世界就知道了。与100年相比,汽车、家具、服装等商品的价格下降了10倍。几年前,由于标准化,他们因制造而产生的二氧化碳排放量已经下降。

就像所有其他制造业领域一样,未来建筑的解决方案是三位一体:工业化、规模化、重复。

但如何将一栋建筑工业化呢?建筑不是鞋子或汽车。它具有需要定制的嵌入式属性。

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不是所有的建筑都是一样的。但是它们非常相似。

欢迎来到人工智能和“建筑即产品”的时代。让我们从基础知识开始:

为什么工业化建筑是可持续的?工业化建设包括几个对脱碳至关重要的好处:

最终,这不仅有助于在个人基础上减少二氧化碳排放,而且可能最重要的是,创造了能够降低成本的可扩展性效应。

这个等式很简单:生产更多,在受控环境中重复生产,并节省二氧化碳,成本和时间…圣三一.

缺失

的一环

很简单,对吧?说了这么多,我们必须记住,预制方法自70年代以来就一直存在,并因制造重复而臭名昭著世界各地的社会主义集团。然而,由于大规模定制制造能力,以及最重要的是,可以帮助我们设计机器的人工智能辅助设计工具,这种情况正在迅速改变。

与DFMA相反,FIM不仅讨论结果,更重要的是讨论过程。能够在不要求行业改变的情况下为行业释放知识,并赋予大众

权力

要构建SMART,您需要进行规划智能,这就是人工智能发挥作用的地方。

与鞋子或家具

相反,建筑不能100%复制,也不应该复制。

制造集成建模(FIM)

在当今世界,BIM本质上是一个几何画布。在此基础上的任何数据都是一种奖励,一种由昂贵的顾问提供的昂贵的奖励(我们已经提到只有1%的建筑是可持续的,这是有原因的)。

标准的BIM解决方案并不能提供真正的洞察力我们应该设计以及如何设计。这是我在FoldStruct工作的主要挑战——用嵌入式知识增强规划过程,这与我称之为制造集成建模(FIM)的术语完全不同。

与DFMA

相反,FIM不仅讨论结果,更重要的是讨论过程。在不要求行业改变的情况下为行业释放知识的能力,并赋予大众权力。

可持续性=数据

为了实现净零建筑,我们需要数据。关于材料、生命周期评估、能源使用和成本

的数据。可持续发展的

数据支柱有多种方法可以分析建筑物的可持续性。能力。从多物理分析到供应链足迹。但是,所有这些都可以嵌套在以下指标中。

建筑物不仅仅是其各部分

的总和。与

普遍的看法不同,没有标准化或一个系统。嗯,这适合所有人。事实上,工业化和模块化方法包括数百种不同的方法、材料系统和制造商,每一种都有其优点和缺点,并要求设计优化。

仅举几个例子:预制3D胶囊,平板封装系统,铸造预制元件组件,干式连接系统等等。现在添加到不同的结构材料系统,如混凝土,木材或钢,你可以看到变化的数量。呈指数增长.

规划的

新时代

所有这些都有一个共同点,那就是它们都需要在项目中集成设计优化。

有这么多的选项和变化可供选择,难怪标准规划工具和方法无法开始提供嵌入它们的解决方案。

用人工智能

重复成功最近对伦敦的两个最佳实践项目进行的

一项研究表明,当C与标准施工方法相比。那么,我们能把这个复制到市场的其他地方吗?是也不是.

如前所述,每种方法都有其优点和缺点,并且通常用于特定类型。

例如,3D预制“胶囊”在包含重复的封闭单元(如小旅馆房间、学生宿舍或卫生室豆荚)时工作得很好。然而,在需要定制尺寸的情况下,或者对于不能封闭的较大空间,它们的效率要低得多。装在胶囊里。

面板系统非常适合大型项目,并为平板包装运输提供了最佳解决方案。然而,它们需要标准化和大规模生产。

接下来

是什么?

这正是人工智能发挥作用的地方。我相信我们很快就会看到制造业在设计阶段的融合,并将建筑创造为生活产品。随着人工智能的巨大进步每天都在创造,这只是一个时间问题我们可以通过点击几个按钮来设计最佳建筑。


Tal Friedman是一位建筑师和建筑技术企业家,活跃于基于自动化算法的设计到制造领域。他的作品探索了通过创新使用材料来改造建筑环境的新可能性,并为建筑和结构目的创造了新的类型。TAL也参加了NXT BLD。

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