ClearEdge3D Verity将设计/制造模型与激光扫描的竣工模型进行比较，自动标记任何构造不准确或超出公差的工作
我们都知道，当施工错误被发现得太晚时，它们可能会付出极其高昂的代价。拓普康估计，错误和返工消耗了5%到12%的建筑项目预算。但该行业仍然严重依赖人工检查。
业界开始获得一些优秀的构造验证工具，将点云与设计和制造模型进行比较，但从现场获得及时的激光扫描数据仍然是一项重大挑战。正如拓普康定位集团（Topcon Positioning Group）欧洲地理定位副总裁伊恩·斯蒂尔戈（Ian Stilgoe）解释的那样，这部分取决于技术，部分取决于技能，现场工程师在现场负责整个项目，并了解正在发生的一切。扫描小组进来，做他们需要做的，然后再次离开。一两周后我们EKS之后，他们得到了数据集。现场的决策过程与该验证之间存在脱节。它倾向于成为一个建成的。
你知道，验证是我们多年来一直在做的事情的一个新词，叫做“竣工”。但实际建造就像，你知道，'当我们完成时，你可以做你的实际建造'。
传统的竣工报告的问题在于，它本质上变成了项目结束时的报告，即使在项目结束时发现了错误在这个晚期阶段，它们可能已经成为代价高昂的错误。
斯蒂尔戈解释说，现场工程师通常每天每小时都使用机器人全站仪，但倾向于将激光扫描留给专家。但他表示，这不应该是一项专业任务——它应该只是整个过程的一部分。
这是拓普康GTL-1000开发背后的驱动力，GTL-1000是一种位于机器人全站仪顶部的激光扫描仪组合仪器。这是一个没有CoMpromise仪器，Stilgoe说，这是一种高速扫描仪，与市场上的任何其他扫描仪一样好，没有机器人的任何缺点。
<！--Develop3D Ads 300x250 inarticle 7p-->：“这意味着，如果你每天都在做布局，你可以随时扫描。”你不会有不同的想法。你不会回到办公室去买不同的产品。你不能回办公室去另一个人来做。这意味着核查变得更加连续。
数据采集只是第一阶段。在拓普康的工作流程中，点云数据在进入施工验证软件Clearedge3D Verity之前，使用Magnet Collage进行处理（请参阅AEC杂志的深度评论））。软件分析并比较实际构建的内容与设计/制造模型，自动标记任何超出公差或不准确构建的工作。
Verity最适合钢结构和其他立式结构。斯蒂尔戈回忆起GTL-1000的一个试点项目，该项目是对希思罗机场附近的一座豪宅进行翻修，其中只有筋膜完好无损，其余部分都被掏空了。公寓太贵了，几乎每一寸都很重要。他解释说。建筑内部全是混凝土、钢筋和砌块。每次放下一层积木时，他们都会进行扫描，以确保不会丢失任何音量。
维里特斯蒂尔戈说，Y在水平建筑项目上并不那么有效，比如沥青和桥梁，但这是DCW实验室正在探索的东西。
在民用项目中，无人机越来越多地用于现实捕捉，使用Bentley系统ContextCapture将照片集合转换为现实网格。但无人机也有其局限性，正如斯蒂尔戈解释的那样，它对你的土方工程来说是可以的，但当你开始使用混凝土时，它是否足够准确？做任何有可能的事屋顶要复杂得多——即使是建筑物的侧面也不容易使用无人机。他说：“但使用无人机是为了更大的目标，因为你确实需要它。”
但这可能会改变。“未来，当无人机足够小、足够安全、足够自主时，将会出现无人机和扫描的结合，而它们还不在室内。”
自动化和人工智能（AI）的使用也正在成为现实。斯蒂尔戈承认拓普康正在与波士顿动力公司合作，使用其SPOT迷你机器人。这是在保密协议下，所以他不能分享细节，但后来在我们的采访中，他确实提出了重要的一点，即你不一定要扫描整个网站，因为处理可能会变得过于技术性。
他说：“我们更感兴趣的是识别那里有什么，并智能地测量你想要测量的东西，而不是测量一切，并试图提取。
”你可以用视觉识别然后决定要测量什么。你的人工智能变成了一个相机，相机传感器非常便宜，扫描仪非常昂贵，这只是意味着你的部署可以更容易的验证过程。
这是未来的一个，但目前拓普康专注于在现场取代机器人全站仪。斯蒂尔戈说：“所以，大多数建筑工地都会有五到十个机器人，这取决于项目的规模。”我们的目标是至少有一个这样的GTLS取代了机器人，最终，你为什么不把所有的机器人都换掉呢？
因为如果你不需要专业测量师来做扫描部分，你应该在你需要的时候做扫描，而不是在分包商或测量师或甚至内部团队可用的时候。
“所以这当然是我们的目标，让[GTL-1000]工厂保持忙碌，”他笑着说。
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