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创新英国（Innovate UK）资助的项目，旨在帮助降低工业碳排放并实现政府的绿色目标
一个跨部门多学科研究小组正在开发一个嵌入式碳分析人工智能系统，该系统可以预测建筑和基础设施项目的碳排放量。关于BIM数据、材料碳数据和过去项目的经验教训的教育。
该财团由温维克建筑公司、西英格兰大学（UWE Bristol）、Edgetrix和Costain组成，已获得80万英镑的创新英国基金，用于在未来两年内交付ASPEC（预测建筑中隐含碳的人工智能系统）项目。
根据主承包商Winvic的说法，虽然建筑组织在如何解决隐含碳排放和运营碳排放方面继续取得进展，但目前前者的计算方法是繁重的。在没有设计支持计算解决方案的情况下，设计团队没有有效的方法来主动降低项目的碳含量和碳足迹。
因此，温维克补充说，ASPEC技术将在推动施工人员和材料方面发挥关键作用所有制造企业都将达到英国政府的目标，即到2030年减少1000万吨二氧化碳。此外，通过建筑2025战略，碳排放量减少了50%，2050年的目标是将所有温室气体排放量降至净零。
随着政府目标与BREEAM可持续发展要求的宣布，建筑组织和客户一直在努力减少排放，但任务肯定不是。很简单，WinVic的技术总监兼项目主管Tim Reeve补充道。这就是为什么我们相信，以前所未有的方式利用最新的人工智能和先进的大数据分析技术，将为WinVic的绿色议程带来变革，并为整个行业的重大变革铺平道路。
当实时设计和材料变化被应用时，有能力优化方案并看到体现的碳成本将自然地导致Q温室气体排放量的大幅减少，以及拥有自动估算任何数字化设计项目的隐含碳成本的技术，将使许多项目任务的交付速度大大加快。
<！--Develop3D Ads 300x250 inarticle 7p-->WinVic及其项目合作伙伴将开发一个通用数据环境（CDE），以消除因拥有多个孤立数据集而产生的挑战。生成的大量数据施工项目不同阶段的ED将被记录并存储在一个系统中；正是这个数据核心将促进机器学习技术，为行业专业人士提供见解，以对所使用的材料做出更环保的决定。
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