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AI-42.HTML - 文章专栏 - 模袋云


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我们探索了一些新兴的专注于AEC的软件工具,它们正在利用人工智能(AI)

的力量。

人工智能(AI)正在进入AEC行业的各个方面。目前,许多都是早期的初创企业,但有相当多的新产品和服务使用人工智能来增强AEC的工作流程。虽然这里提到的一些人仍然在公开下注A测试,许多是商业上可用的。以下是AEC杂志对新兴开发商

的指南

测试适合提供人工智能增强的场地可行性研究和建筑配置。目标市场是建筑师、开发商和总承包商。

该软件生成的

模型可以使用生成设计技术进行实时调整,以便对选项进行即时审查。用户可以指定各种参数来指导选项生成。一组配置实用程序可以对单元、楼梯、便利设施空间、电梯、走廊和阳台进行空间布局。停车配置Urator解决了失速、驾驶通道和坡道问题。每月订阅费375美元起。■TestFit.io


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SpaceMaker将AI用于建筑工地模拟方案。它允许用户根据用户CRI从每个站点中挑选出最佳选项来浏览多个站点。Teria及其对选址、环境标准和MOR
的理解

SpaceMaker提供了每个提议项目的细分,允许团队深入探索多个选项。它专为建筑师、工程师、房地产建筑商、城市规划师和地方当局之间的协作工作流而设计。

该软件让建筑师和开发商权衡各种参数,如自然光,噪音规定,以及一个地块可以容纳的房间数量。

<该软件使用机器学习将用户选择添加到其知识库中,通过使用获得额外的专业知识。指定客户包括Skanska、OBOS、AF Gruppen和NREP.该平台可按月订阅。■空间制造者.ai

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Hypar Explore是一个基于浏览器的平台,用于早期设计探索。它支持在新项目中重复使用现有建筑设计中的数据。“不要从零开始”的方法结合了来自多个来源的BIM数据,显示带有分析数据预览的三维视图。人工智能增强的生成设计算法允许快速探索多个设计选项。

浏览器中,允许Hypar Explore通过以下方式绕过大量BIM数据集的上传查看用户查询的内容并上传结果。该服务支持IFC标准,允许其独立于BIM平台。例如,设计师可以提供一组需求,并要求从数据中生成十个选项。

目前,用户执行Python或C++脚本与BIM数据交互;该公司正致力于更方便用户的互动。

由两位Autodesk AEC校友伊恩·基奥(Ian Keough)和安东尼·豪克(Anthony Hauck)领导

的开发人员正瞄准Hypar Ex致力于成为用户购买和出售自定义脚本和数据的开放平台。Hypar Explore目前在免费预览模式下工作。■超平IO


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SmartVid.io使用AI处理和审查工作现场照片,以准备详细的报告。它从Autodesk的BIM 360 Docs和BIM 360 Field中聚合数据,然后为Revie标记文件我们。目标是通过结合人类和人工智能来降低作业现场的风险。

该软件包括用于观察、安全监测和预测分析的安全套件。

这个名为Vinnie的

人工智能引擎经过训练,可以识别照片和其他项目数据中的建筑风险。观察工具提供风险评分和工作流程分析,而预测分析解决方案则创建优先项目排名。

该公司声称其基于预测的应用程序罗奇对建筑工地的监控使安全事故率降低了30%。

指定客户包括Barton Malow、Shawmut、AECOM、Suffolk和Skanska.定价方式为询价。■SmartVid.io



OpenSpace
提供人工智能驱动的照片网站文档,自动映射到计划。该公司称其专有的VISIOn Engine Platform是第一个“全自动现实捕捉系统,使建筑商和业主能够捕捉360视频和照片,而无需任何手动输入,所需时间仅为传统工具的一小部分。”

该软件允许在几分钟内收集报告的实时数据收集。该软件使用800美元的Garmin VIRB 360摄像头,施工人员或现场管理人员将其绑在安全帽上,以记录现场开发情况。然后软件将数据上传到云服务,照片被自动组织、拼接并映射到项目计划中。自动识别包括窗户和装饰线条在内的对象。

指定用户包括Beck Group、DPR Construction、Hathaway Dinwiddie、Novo和Suffolk.联系开发商了解价格。■开放空间.ai


<即时消息G loading=“ lazy ” Class=“ size-full WP-image-5746 ” SRC=“ HTTPS:/develop3d.com/AEC/WP-content/uploads/2019/11/增强_思考_Alice.JPG ” alt=“ ” width=“ 700 ” height=“ 635 ” border=“ 1 ” srcset=" HTTPS:/aecmag.com/WP-content/uploads/2019/11/增强_思考_Alice.JPG 700W,HTTPS://aecmag.com/WP-content/uploads/2019/11/增强_思维_Alice-335x304.JPG 335W,HTTPS://aecmag.com/WP-content/uploads/2019/11/增强_思维_Alice-150x136.JPG 150W “ size=”(Max-width:700px)100VW,700px ">

Alice Technologies是一个基于人工智能的施工调度和管理平台。它收集的数据包括人员规模、起重机和其他重型设备的预期数量、材料、设计模型和生产率。然后,该软件运行数百万次模拟,以得出用户审查、修改和投标的时间表。

该公司声称,其结果是缩短了项目时间,降低了运营成本,并提高了现场安全性。当用户调整建议的在模拟中,所有更改都会影响整个计划,以提供成本和时间的实时更新。所选模拟自动生成完整的4D成本加载计划,用于跟踪和可视化。一旦项目正在进行,Alice也可以用来在发生变化或出现问题时寻找替代方案。

Alice中

的人工智能算法是通过分析数千个现有项目,绘制出建筑顺序和进度之间的关系来训练的。命名用户包括HawAIIAN疏浚建设公司、AF集团和帕森斯。■AliceTechnologies

.com
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APE Mobile是一款移动应用程序(IOS、Android、Windows),用于捕获现场数据并生成实时更新。它提供清单、每日日志和自动化文书工作,以交付符合公司现有工作流程的PDF报告。

现场协助技术Hnology使用人工智能来探索现有的数据库并理解自然语言查询。用户可以进行查询,如“显示第3阶段的所有检查”或“今天浇筑了多少混凝土?”数据报告可以导出到800多个现有的施工管理解决方案或流行的云存储和数据共享网站。

指定用户包括DM Civil、TCD、GSE Engineering、Croker Construction、Kypreos Group和Colas WA.该产品按月订购。上。■apemobile.com


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KWANT.AI
使用专有的可穿戴低功耗传感器来自动收集建筑工地数据。该技术将传感器数据与来自移动设备的数据相结合,并在基于云的分析平台上实时处理结果。

该平台准备可操作的分析,包括劳动力位置、进度和成本风险问题,并可以发布预测和预防安全事故的早期预警。报告包括显示员工位置的热图。

Kwant表示,它已经分析了数千个项目时间表,使用人工智能作为将所有非结构化站点数据标准化为有意义的“桶”

的基础。

该软件与ProCore施工管理软件配合使用。该公司声称,它已经验证的数据显示,其当前用户的生产率提高了11%,安全事故减少了80%。纳纳MED客户包括Walsh Brothers、OHL Judlau、Malbro Construction、Vorea、Hollister Construction Services、Magil Construction和PARIC Corporation.直接从Kwant定价。■KWANT.AI


IntSite使用AI来优化和自动化建筑、采矿和集装箱港口重型设备的使用。既定目标是将重型机械转变为智能和自主。机器人快速且经济高效。

这项技术最初是作为建筑起重机的导航系统和智能仪表板。该系统将计算机视觉、深度学习和最初为航空航天开发的人工智能算法与现成的相机和其他传感器相结合。所有的IntSite机器都通过云进行全球链接,创建了一个机器网络,每个机器都相互学习。

IntSite有两款产品:Foresite将ADAS安全技术与AI相结合,优化M指导操作人员进入最有效的轨道,并提供安全警报;AutoSite以Foresite获得的知识为基础,将指导扩展到自主决策和行动中。指定用户包括InfraLab和Shikun&;Binui Solel Boneh.价格是按个人报价的。■intsite.ai


Nucon正在创建一个人工智能引擎,以提高建筑质量管理。它通过自动化收集来实现这一点,施工数据的组织和分析。

Nucon正在通过将机器学习应用于选定的建筑行业模型来构建其软件。然后,它应用上下文感知图像分析、语音识别、动态翻译和语音输入,类似于苹果Siri或亚马逊Alexa提供的功能。

该公司表示,NuCon技术将有助于解决缺陷、预测和发现高风险问题,以及识别可能出现的工作流程失误。Wball.

该产品仍在开发中。有测试版可用。■NUCON.IO


AI Construct是一家致力于将机器人集成到5D BIM规划环境中的早期企业。该公司正期待着机器人设备的现场部署变得普遍的时刻。使用5D模型(BIM加上时间和金钱),该软件旨在指导E公司借助大数据实现工作流程和安全的改进

该公司将使用人工智能来创建虚拟项目构建,以确定潜在的问题领域,并协助找到解决方案。从机器人、传感器和摄像头收集的数据将有助于自主活动,并用于实时报告。■ai-construction.Co.UK.

在AEC中

了解有关AI的更多信息

这个故事是一部分/1904-augmented-thinking-how-ai-is-coming-to-AEC>关于AEC领域人工智能的更长文章。

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