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soft Solutions技术将成为安大略省碰撞风险预测系统

Transoft Solutions正在与加拿大安大略省的自动驾驶汽车创新网络（AVIN）合作，开发基于人工智能的碰撞风险预测系统，其中包括未遂事件通知警报，以提高TR达勒姆地区市政当局的安全。

底层技术使用人工智能和深度学习来对交通流量进行自动化视频分析。

总部位于安大略省滑铁卢的Transoft Solutions是一家交通工程软件和道路安全分析技术的开发商，该公司已经从安大略省的Avin R&；获得了87.6万美元的支持。D伙伴关系基金，1，798，350美元的行业资金，用于旨在解决碰撞和EV的267万美元项目以积极主动的方式解决日常道路安全问题。

每年，全世界有数千万人在交通事故中受伤。从历史上看，城市一直依靠车辆碰撞后收集的碰撞数据来确定最危险的道路，并决定哪些干预措施可能会减少伤亡。

然而，多年来收集的数据很少详细说明导致碰撞的所有因素。虽然许多城市都有RECE在街道和十字路口安装摄像头，手动检查无数小时的视频片段是一项艰巨的任务。

AVIN碰撞风险预测项目将扩展Transoft自动化道路安全解决方案的核心功能，以实时预测道路使用者之间的碰撞过程，从而提前检测并避免潜在的碰撞。为了进一步提高预测精度和计算效率，AI将从CLO中移出UD到边缘，为用户加速高级碰撞预警时间。

此外，通过监测和了解这些未遂事件的模式，还将包括一个预测长期安全问题的系统。这些数据为规划者分配道路安全预算和解决方案提供了信息。

Transoft的自动化道路安全解决方案使用人工智能和深度学习技术交通流量的Tomate视频分析。该技术可检测撞车、未遂事故和其他潜在的安全问题，如超速行驶。这使交通工程师和规划师能够更好地了解交通模式和道路使用者的行为 ；在危机发生前做出改善安全的明智决策。

交通安全技术正在经历一场激动人心的变革。我们Transoft Solutions很荣幸能得到ONTA的支持里约政府将加快减少道路死亡事故的创新技术的商业化。该项目将进一步加强我们在行业中的领导地位，同时使加拿大的道路更加安全，Transoft Solutions的运输安全副总裁Charles Chung说道。

地区市政当局已与Transoft Solutions合作，帮助寻找提高十字路口安全性的新方法。Durham Vision Zero ；已确定大多数碰撞发生在十字路口，我们的目标，新的创新和有效的方法是必要的。 ；实时预测和碰撞预测是这方面的一个例子，它在碰撞发生之前诊断安全问题。“达勒姆地区很高兴成为这个进步团队的一员，”达勒姆地区市政当局道路安全小组项目经理阿曼达·斯宾塞说。