纽卡斯尔大学的高分辨率洪水风险建模将激光雷达和倾斜航空摄影与人工智能

相结合

纽卡斯尔大学正在开发先进的计算机模型,利用激光雷达数据和倾斜航空摄影来评估个人财产的洪水风险。

该项目将使用人工智能(AI)从其他数据集中提取信息,包括旧报告和洪水资产登记册,并将其与天气和交通传感器结合在一起,例如,为超本地、接近实时的洪水风险评估提供“动态在线平台”。

来自蓝天的

数据提供了真实世界的背景和准确性,并使不断演变的事件可视化,这将使洪水风险成为可能管理人员采用及时的维护和缓解方法,如清理堵塞的排水沟或建立移动防御。

<图ID=“附件_9433 ” aria-describedby=“ caption-attachment-9433 ” style=“ width:1500px ” Class=“ WP-caption AlignCenter ”>“用于洪水风险建模的泰恩河畔蓝天纽卡斯尔数据集”
泰恩河畔纽卡斯尔鸟瞰图

“ 2012年,纽卡斯尔经历了人们记忆中最严重的洪水,”纽卡斯尔大学以数据为中心的土木工程讲师兼城市观测站副主任卢克·史密斯博士评论道。被称为雷鸣星期四和“香椿洪水”,这暴露了我们现有的洪水模型中的许多弱点。看起来,我们是难以置信的G.擅长预测哪些道路将被淹没,但并不总是预测其对基础设施、运输和个人住宅的影响。

他继续说道

:“ Bluesky Metrovista数据结合了激光雷达和摄影测量,提供了准确性和细节,使我们能够包含无法从单一来源获得的信息。”

例如,作为该项目的一部分,我们将考虑房产年龄和建筑类型的影响,我们可以查看房屋的渗透率。花园,有时甚至是门槛——在这种规模的洪水风险评估和缓解中,所有这些都是重要的考虑因素。

蓝天数据是MetroVista产品系列的一部分,该产品系列使用新的航空测绘技术,同时捕捉垂直和倾斜摄影以及激光扫描高度测量。

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