总部位于

旧金山的Slate Technologies推出了一款由人工智能驱动的数字助理,以降低建筑风险。


建筑软件初创公司Slate Technologies正在使用人工智能和机器学习来帮助提高建筑专业人员的生产力。该公司表示,其平台能够更好、更早地做出并购决策力求按时完成项目,实现收入最大化。 ;Slate的早期开发合作者包括跨国建筑领导者斯堪斯卡公司。

Slate声称其解决方案不同于任何其他建筑软件平台。它的“数字助理”执行跨内部和外部数据源的多维分析,边学边学,为建筑过程提供完全的透明度。

Jeff Bettencourt,Slate首席执行官

数据源包括ERP系统、电子邮件、RFID、3D模型和其他施工相关信息Ted信息——以及天气、劳动力和交通等公共数据;暗数据被锁定在孤岛中;以及总承包商和分包商组织内的非集成系统。

英国斯堪斯卡公司运营效率总监Andrew MacAskill表示

:“我们非常感谢Slate帮助斯堪斯卡公司浏览宝贵的非结构化数据,这些数据不在一个地方,也不在制作精美的数据湖或数据仓库中。”

已经很成功了对我们来说,这是一个富有成效的合作伙伴关系,我们真诚地相信Slate可以为整个行业带来改变游戏规则的机会,我们希望成为其发展的一部分,并从一开始就参与其中。

麦肯锡(McKinsey)的

数据显示,在过去20年里,建筑业的劳动生产率平均每年增长1%,而整个世界经济为2.8%,制造业为3.6%。

通过整合和分析来自几乎任何位置的数据,Slate的专有动态调度功能旨在帮助确保更改决策可以立即更新整体计划和个人任务的顺序。根据Slate的说法,这极大地提高了效率,改善了建筑过程的每一步。

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通过与分包商和材料供应商的软件和系统的整合,Slate表示其数据洞察力对高管来说很有价值TE,以及在项目中执行任务的任何个人。

Slate首席执行官杰夫·贝当古(Jeff Bettencourt)表示

:“ Slate是我们建筑交付方式发生重大转变的催化剂,软件与人类携手合作,改变生产力和盈利能力。”在施工中,建筑项目只有在创建其主进度计划的当天才能按计划进行。Slate首次为建筑公司提供了了解项目各方面情况的能力——包括材料、工人和天气——发现问题,以便他们可以在此过程中做出改变,最大限度地减少浪费和成本,同时最大限度地提高生产力和收入。

上个月,AEC杂志采访了Slate的首席技术官兼负责人Senthil Kumar,他在采访中描述了Slate着手解决的问题,同时消除了对人工智能的一些误解。ND机器学习.

Slate团队和斯堪斯卡公司的成员将于6月21日在伦敦伊丽莎白女王二世中心举行的AEC杂志NXT BLD活动上讨论建筑中的人工智能。


同时,要了解有关Slate Technologies愿景的更多信息,请观看下面的视频。

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