在欧特克大学2020(Autodesk University 2020)的筹备过程中,格雷格·科克(Greg Corke)采访了KPF的应用研究总监科布斯·博思马(Cobus Bothma),以了解他为何对英伟达的新虚拟协作平台英伟达Omniverse如此兴奋。


建筑设计的

未来将依赖于所有设计数据和几何图形的集体可访问性,在一个精确的可视化和模拟应用程序中。阳离子。这是全球建筑公司Kohn Pedersen Fox(KPF)的应用研究主管Cobus Bothma的话,他一直在探索NVIDIA Omniverse,这是一种新的虚拟协作平台,非常强调实时物理精确可视化。

博思玛很兴奋通过该平台如何将KPF的全球办事处聚集在一起,同时开展项目。“它显示了巨大的潜力,允许来自整个设计团队的多个贡献者使用一系列应用程序进行有效协作,无论他们目前在哪里工作。”

NVIDIA Omniverse基于皮克斯(Pixar)的通用场景描述(Universal Scene Description,USD)构建,这是一种源自视觉效果和动画的开源文件格式。有了包含模型的能力,动画、材质、灯光和相机,它可用于在3D应用程序之间无缝共享各种以VIZ为中心的数据。

在AEC领域,NVIDIA Omniverse使用多种3D设计工具,包括SketchUp、Revit和Rhino,以及VIZ工具3ds Max、Unity、Maya、Unreal Engine、Houdini和(即将推出的)Blender.重要的是,它取代了传统的基于文件的导入/导出工作流程,数据通过插件“连接器”从每个3D应用程序自由流动,从而创建到Omniverse ' Nucleus '的实时链接。

一旦链接建立,初始模型同步,连接器只传输场景中发生变化的内容,使一切都是“实时和动态的”。例如,在Revit中移动一面墙,它将在Omniverse中与任何其他连接的应用程序一起实时更新。这意味着团队可以使用最适合手头设计或建模任务的工具,并在它们之间无缝切换。

用这种技术欧特克AR/VR/Mr高级产品经理Nicolas Fonta说:“我们将工具连接在一起的方式改变了我们对工作流程的看法。”他认为Omniverse是打破欧特克产品和其他产品之间障碍的一种方式。它不再是从一个工具到另一个工具的瀑布式文件转换。

所有这些工具都共享这个项目的公共表示。Omniverse是它的一种观点,它很美,但当你在Revit中,这是一个基于USD基础的常见项目,在不同的工具之间进行交换。

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“它不再是'我需要获取我的Revit文件,将其发送到Omniverse,将其发送到[3ds]Max ',它们都只是常见的表示形式。”

聚合模型可以在Omniverse View中查看,这是一款Omniverse应用程序,带有专为可视化设计的工具包使用基于物理的实时渲染(带有全局照明、反射和折射)的建筑和工程项目。

视图包括材质、天空、树木和家具的库,以及用于散布大量资源(如树木和草地)的绘画工具。还包括动态云和动画日光研究,以及截面工具。随着平台的发展,将添加更多功能,还可以使用C++或Python E创建自定义功能。扩展.

重要的是,为了帮助在设计过程的任何阶段加快决策,Omniverse View允许所有项目参与者(而不仅仅是3D创作工具的用户)浏览模型以及修改和渲染内容。

博思马说

:“在董事会里,在会议室里,在设计阶段,事情发生得更快更迅速,尤其是现在。”我们到了一个点,事情必须发生在一个点击。这是其中的一件事ES允许这种情况发生。

“
NVIDIA Omniverse View(顶部)使用Grasshopper(底部)
从3ds Max、Revit和Rhino提供实时数据

科恩·佩德森·福克斯

KPF是NVIDIA的“灯塔”之一几个月来一直在探索Omniverse的潜力。然而,由于该技术目前处于测试阶段,并且正如Bothma解释的那样,正在经历“快速发展”,因此目前尚未在实际项目中使用。

为了展示如何帮助优化KPF的协作工作流程,Bothma向AEC杂志展示了其莱姆街52号项目的一个例子,该项目也被称为“手术刀”,是位于伦敦市中心的一座引人注目的新办公大楼。

犀牛(与蚱蜢)被用于设计的树冠和直接美化;3ds Max使用KPF的“伦敦模型”和Revit的一部分为施工文档模型提供一些上下文,包括42层建筑的立面和完整的内部结构。Revit文件可以放在伦敦的办公室里,而Rhino模型可以放在纽约的办公室里,Bothma说。

您发布时,它会在服务器端自动开始排序,它非常巧妙地实际命名了文件名和应用程序,然后是.USD,因此您始终知道源代码的来源,并且可以保持最新。


NVIDIA Omniverse–补充阅读

适用于AEC

的NVIDIA Omniverse


视觉智能

英伟达Omniverse不仅仅是优化设计数据流,以提高互操作性和团队协作。Bothma认为,让团队更早地访问使用光的精确物理表示渲染的模型具有巨大的价值,“它可以更快地看到项目将会是什么样子,而应用程序可能并不总是能很好地配合使用。”

场景可以在Omniverse “视图”中查看,其中包括实时光线跟踪模式以及L作为RTX路径跟踪渲染器,它可以通过多个NVIDIA RTX GPU加速,并与“物理精确”的MDL材质和照明相结合。

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博思玛为他制作

的《小径》剧照演示文稿非常简单,但使用具有单个NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU的工作站在几秒钟内即可呈现。“我们没有在材料上做太多,我们没有在照明上做太多,我真的打开了太阳,稍微拖动了一下滑块,然后屏幕抓取了它,这就是你作为设计师的工作模型直接从盒子里得到的东西。”

但博思马说,有可能采取更高的东西,描述了Omniverse A的渲染质量。的“顶级产品”,还指出它与Substance Designer for Advanced Materials配合使用。“我们现在可以在Omniverse环境中同时将Substance Designer与Revit、Max和Rhino一起使用。”

Bothma设想Omniverse场景可以成为贯穿整个设计过程的动态资产。这将是我做最后渲染的地方,这将是我做设计讨论的地方,可能在未来进行流式处理,测试变化,查看阴影研究,不管是什么情况——甚至运行我的动画等等,这就是你想去的地方。

我们不喜欢跳来跳去太多,所以这个想法就像一些CG和视觉特效公司正在做的一样。他们在一个管道中运行,所有的数据和几何图形都被聚合在一起,这就是产生图像的管道——在你想要的任何级别,以你想要的任何格式。

流式传输到任何设备英伟达Omniverse

Omniverse View可以在NVIDIA RTX驱动的台式机或移动工作站上运行,允许用户在共享场景中获得交互式视口。然而,当使用NVIDIA RTX服务器时,该平台的真正力量开始发挥作用,这是一种参考设计,可从一系列配备多个NVIDIA RTX GPU的OEM厂商获得。

RTX服务器可以执行多个角色。它不仅为路径跟踪提供了大量的处理能力,而且与NVIDIA Quadro Virtual Data CenterOrkStation(Quadro VDWS)软件用户可以使用GPU加速的虚拟机访问Omniverse平台。这意味着所有合作者都可以在低功耗硬件(无论是笔记本电脑、平板电脑还是手机)上以完全交互式的光线跟踪质量查看项目。

对于Bothma来说,这是最令人兴奋的发展之一,他期待着能够将Ominverse项目实时传输到任何轻量级设备上。我们不能把一台巨大的(GPU加速的)机器放在每个人的面前,T他一直在说。

有人可能会认为博思玛认为这是一个改善与客户沟通的机会,但这不是首要任务。他说:“当我考虑KPF的技术和IT使用时,我总是首先考虑团队协作、团队沟通,其次才是客户。”

“我们不一定有一个自上而下的设计,我们让每个人都能给出他们的反馈和设计输入,等等,”补充说,Omniverse流媒体将允许P不熟悉3D应用程序的专家、主管或项目经理,来看看他们自己。“这将使他们能够去说'好吧,如果设计师说太阳会照在上面,例如,玻璃不会太蓝',他们将能够说'好吧,让我快速看一看,打开我的iPad,进去,调整太阳,去看看它。' ”

行业技术的

民主化是我们正在推动的一件大事现在,如何让更多的人使用这项技术,而不必成为程序员、脚本编写者或可视化专家。他说:“我们正在看到这种情况发生。”

对于在哪里托管Omniverse

,Bothma有几个选项。到目前为止,大多数测试都是使用本地硬件完成的,但AWS(亚马逊网络服务)也是一种选择。我知道其他一些公司——比如伍兹贝格(Woods Bagot)——已经在AWS的[Omniverse]视图方面做了一些测试,结果相当不错他说.

无论KPF最终选择哪

条路线,Omniverse Nucleus肯定会被集中起来,并可能在一个或两个位置成像。博思马说:“这对我们来说是真正的好处,因为上海的人能够看到我们其他三个办公室发布的模型,并且能够看到和我们看到的一样的模型。”“他们不必等待大文件,也不必[怀疑]'我们是否拥有过去使用的任何软件的正确版本'。”

“

NVIDIA Omniverse–超越VIZ

Bothma

始终处于领先地位,它已经超越了核心AEC工作流程,并考虑Omniverse在未来将KPF带向何方。

他说

:“它有能力做更多的事情,而不仅仅是架构整理等等——机器人技术,以及一大堆其他的事情。”还有这些东西对我来说非常有吸引力,因为我们将开始不仅仅从视觉方面来看我们如何看待一座建筑,我们可能想要开始看我们如何建造一座建筑,甚至可能是机器人技术,以及机器学习的使用等等。还有,还有,还有……



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