虽然我们看到设计软件每年都有轻微的改进,但改进的速度/规模却越来越不稳定。关于BIM工作流程如何映射到行业的实际工作方式,已经提出了一些问题。马丁·戴着眼于人工智能对建筑

的潜在影响。

作为一个社会,生活在一个技术时代,我们已经变得难以置信地习惯了。没有快速的变化。有时感觉我们可以依赖的唯一不变的是一切都会改变。几千年来,人类生活在洞穴里,在墙上涂鸦。石器时代长达250万年,然后是青铜时代,随之而来的是持续了1500年的城市化。第一次工业革命只持续了80年(1760-1840)。在我们进入现在的数字时代之前,莱特兄弟完善了动力飞行,仅仅66年后,我们人类就有了电子稳定控制系统模拟地球引力,穿越真空空间,登上月球。我们正在更短的时间内取得进步,并通过开发更智能的工具将创新产业化。

下一次革命已经到来,但正如俗话所说,它不会均匀分布。目前,我们工作生活的许多方面仍在经历数字化转型。一切都在变成数据,而且集中得越多,得到的见解就越多埃布尔,为知识处理提供了更大的机会。

人工智能和机器学习已经从科幻小说变成了科学事实,并迅速被越来越多的行业用于提高生产力、知识获取和创建专家系统。随着这些技术的部署,企业将需要尽快转型,因为它们将以我们尚未真正预料到的速度带来结构和业务模式的变化。

在过去的几个月里,我看到了目前正在开发的设计技术的演示,这些技术至少将使劳动密集型的细节任务自动化,并可能大大减少某些项目对建筑师的需求。

第一次警告

在2020年

封锁期间,我饶有兴趣地观看了设计师兼艺术家塞巴斯蒂安·埃拉苏里斯(Sebastian Errazuriz)的Instagram帖子。很快就成了一个系列。更多的是辩论。他说:“我认为,尽快警告建筑师,他们90%的工作都面临风险,这一点很重要。”

他的论点可以归结为这样一个事实:建筑学需要多年的学习和实践。基于机器学习的系统可以以人类无法竞争的速度构建经验。

既然我们已经有数百万的房子,大量的数据,包括蓝图,为什么我们还需要一个新的房子?使用时,我们可以有一个人工智能训练,然后混合所有最好的设计?Errazuriz总结道:“现在试着想象一下1000倍的技术和10年的时间会对这个行业产生什么影响。”

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Sebastian Errazuriz(@sebastianstudio)

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最近,

我和朋友们一起度过了一个周末,他们拥有一家视觉化和媒体公司。其中一位合伙人向我透露,他认为作为一名有创造力的人,他永远不必与人工智能竞争。在过去的两个月里,他的公司不得不投入数小时的时间来学习如何利用和理解以及如何将这些新工具用于他们的业务。他们甚至有客户要求使用人工智能生成的演示演讲者,在他们的视频中朗读书面文本以节省资金。看起来埃拉苏里斯肯定更看重钱。

AI到BIM?

看到了Hassan Ragab和F.的令人难以置信的一致的中途建筑设计。在社区中,有趣的是,一家名为Kaedim的英国公司突然出现,该公司似乎正在开发一种将2D图像转换为3D网格模型的服务。我联系了首席执行官Konstantina Psoma,看看我们是否可以尝试这项服务。

Kaedim旨在为游戏行业提供服务,即SAAS平台,以快速将2D资产转换为游戏内容的3D网格。我们送来了哈桑的一个综合体模型,并获得了一个包含单个网格对象的OBJ文件。看到解释很有趣,但显然在建筑的其他方面没有任何细节。Psoma曾警告我,Kaedim没有接受过建筑资产方面的培训,但他准备尝试一下。

早期现代主义建筑的照片,使用Kaedim自动转换为3D网格,Kaedim是一种将2D图像转换为3D模型的人工智能

由于中途输出的复杂性,我接下来放了一张一些早期现代主义建筑的照片,这是非常直线的,这给出了更好的结果。然后我试着把T他对BricsCAD BIM进行了网格化,以查看Bimify命令是否可以将其转换为BIM模型。

虽然我希望这将为BIM模型提供世界上第一个人工智能概念设计,但软件的不兼容性意味着它有点不足。Kaedim创建单个密封网格,而BricsCAD BIMS希望在其模型中有多个网格。然而,它确实非常接近,特别是在简化几何图形的情况下。

在某一点上,这些人工智能系统肯定会开始根据描述生成3D模型,或者人工智能将能够渲染所有立面,实现一定程度的3D.与其给他们提供平面的2D模型,不如想象一个人工智能训练每一个获奖的建筑3D模型,或者历史上建筑词汇的所有变化,从Imhote开始。P(公元前2700年),扎哈·哈迪德建筑师事务所(2016年)。或者是一个人工智能工程系统,它以1:1的比例生成医院的可制造工程设计,但允许建筑师设计立面面板,这可能是受另一个人工智能工具的启发?

结论

AI/ML、配置器和解算器正在快速到来。在接下来的五年里,看到这一切如何展开将是一件令人着迷的事情。为了在游戏中保持领先地位,最好的生存建议是熟悉这些新的系统,当你有机会。

现有工具的

成熟BIM开发人员正在研究其软件AI/ML的哪些元素可以应用。基于多个分析标准,这些可能与楼梯设计一样枯燥,但却是必不可少的,以形成优化。

这种零敲碎打的改进方法将取悦现有用户,但不会从根本上改变流程。这将是其他人,没有什么可失去的,拿出更强大的设计系统,提供他的从概念到设计吞吐量的速度更快。重点可能不是在建筑设计上,而是在施工上,因为可以应用价值效益。

例如

,Augmenta正在寻求将详细设计的所有阶段自动化。如果这也被驱动到制造中,整个过程也可能从3D模型到G代码。

就像

所有的炒作周期一样,机器智能对工作的影响在短期内会被高估,在长期内会被低估。长期。据我所知,我们正在努力实现细节设计和图纸制作的自动化。

两项任务的要求都很高,需要相当规模的团队来执行日常工作,并协调设计变更。自动化最终可能会减少公司的员工人数。关于有更多的时间来设计的梦想可能有一些道理,但建筑师需要改变他们的商业模式,按小时计费,并有一个变化驱动的费用。结构不会在细节设计自动化的影响下幸存下来。

我想到

的另一件事是,有了这么长时间的压缩技术和将传统上需要几年的过程变成几周的能力,它并没有真正考虑到人类的本性和客户改变主意的现实。

我记得听说过一个成功的BIM协作项目,该项目在办公楼设计上协调其项目团队,并提前完成了设计。客户签字后,他们订购了钢材。很久以后,客户改变了他们对设计的想法,但为时已晚,因为钢材已经被切割。人工智能可能有助于实现零冲突和大幅减少浪费,但我们不能忘记不断变化的状态,这是人类状况的核心。


架构中的人工智能:作者:Clifton Harness,TestFit首席执行官

这是方案“ F0 ”完全打印和提交给上级审查。这个宝贝是第六个主要的场地规划设计,但第十个小的迭代,稍微改善了开发商的财务结果。金融说它是赢家。

在晚上11点14分

走回我的办公桌时,我又数了一遍单位。253.很好。我数了一下停车位。它已经准备好接受审查了。第二天早上,我去审查“ F0 ”,发现我30岁的建筑师老板正在努力计算摊位和单位。这是当它真正对我说:软件几乎没有触及建筑设计的表面。我认为这个想法,在这个时刻,是TestFit成立的时刻。

整个行业花费了数十万个小时来检查停车位的数学问题,这是非常荒谬的,这让

我深受打击。想象一下如果我们能解决这个问题?还是更有意义的事情?比如提高住房项目的命中率。或者利用人工智能使人类能够适应越来越多的计算机的崛起。Plex分区和法规遵从性代码是否更有效?

现在来谈谈我如何看待人工智能在建筑中的作用:

建筑中的

人工智能将产生更好的建筑,只要确实有一个人类建筑师在运行人工智能。这将把现代架构师置于十字路口:他们是接受能让他们成为超级架构师的技术,还是拒绝这些技术,看着工程和开发行业接受它们?无论哪种方式,我们都会得到更好的建筑和选择E现在是建筑师的。

如果采用用户可编辑的配置器(如TestFit的技术),项目团队可以进行详细的控制以实现设计愿景。它使软件工程师能够使用有意义的过程来开发表单,并了解它们中断的原因。程序的主要优点(或缺点)是它们都是人工知情的。

在过去的几年里,我们已经看到非常令人印象深刻的机器学习算法开始解决像噪音,日光照明这样的问题。能源使用或微气候分析。这些都是有希望的,但最终还是由计算机来做这些分析。满足项目要求的形式定义仍然是设计过程核心的基本任务。

混合人工智能工作流也很有前途。这方面的一个例子是使用一个简单的程序来生成质量,然后要求神经网络对所述质量的列大小进行最佳猜测。

另一件事我绝对同意NCED OF:所有这些人工智能渗透建筑行业的途径仍将通过建筑公司。我个人曾与数百名房地产开发商合作过,几乎所有人都更愿意与拥有长期成功记录的建筑师合作。

我认为,对于建筑行业来说,真正

的恐惧是当初创开发或初创建筑商店开始利用这种技术,并发展出相对于房地产投资的不对称优势时。ENT信托(REITs)或世界上的Gensler.AEC在进程上一直是软的,而AI是进程圣手雷。

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